Image

БУДУЩЕЕ РОЗНИЧНОЙ СЕТИ

Рынок розничной торговли оказывается одним из самых восприимчивых к цифровой трансформации

По результатам исследования «Искусственный интеллект в ритейле: практика российского бизнеса», проведенного РАЭК, НИУ ВШЭ при поддержке Microsoft, компании российского ритейла активно внедряют ИИ в свои бизнес-процессы 42% российских ритейлеров уже сегодня используют технологии и решения на основе искусственного интеллекта 35% планирую внедрение алгоритмов искусственного интеллекта в ближайшие 5 лет 77% российских компаний в сегменте розничной торговли планируют полномасштабное внедрение искусственного интеллекта к 2024 году

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ МАРКЕТИНГА И РЕКЛАМЫ

Международное исследовательское агентство Global Market Insights выделяет следующие приоритетные области применения ИИ в ритейле:

• автоматизация мерчандайзинга
• прогнозная аналитика
• автоматизированная персональная реклама
• оптимизация планировки торгового пространства

Image
Глубокое изучение целевой аудитории

Персонализированный маркетинг

Главной задачей персонализированного маркетинга является генерация сообщений, вызывающих личностный отклик у покупателя, и формирующих глубокую эмоциональную связь между брендом и целевой аудиторией.
Основа персонализированного маркетинга – омниканальная аналитика покупательского поведения и максимальная персонализация коммуникаций с потребителем. Прежде чем настраивать индивидуальную коммуникацию с покупателем, нужно глубоко изучить свою целевую аудиторию.
Согласно исследованию Nielsen, рекламные сообщения с сильной эмоциональной реакцией увеличивают продажи на 23%. Глубокая эмоциональная связь повышает и лояльность, а 70% эмоционально вовлеченных потребителей тратят на бренды, к которым они лояльны, в 2 раза больше денег.

По данным Criteo 53% покупателей совершают покупки исключительно в физическом магазине. Они не пользуются картами лояльности и не устанавливают мобильные приложения. Ритейлеру абсолютно ничего не известно об этом сегменте целевой аудитории

Можно ли выстроить надежную личностную коммуникацию с клиентами, которых мы ничего не знаем?

Благодаря автоматизированной системе обезличенной видеоаналитики, система MAIA собирает и аккумулирует данные о покупателях в физическом магазине, объединяя их с профилями программы лояльности.

При взаимодействии с покупателем, система MAIA отслеживает обратную связь: как долго покупатель был заинтересован рекламным сообщением, и какую обратную связь оно вызвало. Это позволяет не только генерировать персонализированную рекламу, но и отслеживать ее эффективность, корректируя маркетинговую стратегию в режиме реального времени.

Такой бережный подход к вниманию покупателя оказывается более эффективным, так как не создает иллюзии излишне навязчивого внимания со стороны ритейлера, но при этом формирует ощущения личного внимания к нуждам и желаниям каждого потребителя.